當前，隨著以人工智能大模型為代表的數(shù)字技術(shù)的突破性發(fā)展，全球經(jīng)濟向數(shù)字化、智能化變革的步伐將加快，全球數(shù)字經(jīng)濟競爭格局加速重塑。近日，上海社會科學院重大科研成果系列發(fā)布會暨《全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力發(fā)展報告（2023）》、《全球信息社會發(fā)展報告（2023）》兩本藍皮書發(fā)布會于上海社會科學院召開。兩本藍皮書分別聚焦對全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力的全面測評，以及關(guān)鍵技術(shù)AIGC如何賦能高質(zhì)量發(fā)展，勾勒全球數(shù)字經(jīng)濟立體圖景，為推動數(shù)字中國建設(shè)提供決策支持。

全球城市數(shù)字競爭力，上海排名第十

作為聚焦全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力發(fā)展的首部藍皮書，《全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力發(fā)展報告（2023）》以最新的全球數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的國家、城市和企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，全面測評全球數(shù)字經(jīng)濟國家層面、城市層面和企業(yè)層面的競爭力水平與結(jié)構(gòu)特征，勾勒全球數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展全景圖。

藍皮書指出，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。各國正加速推進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展步伐，紛紛出臺中長期經(jīng)濟數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，爭奪全球數(shù)字經(jīng)濟市場和全球數(shù)字經(jīng)濟治理的話語權(quán)。美國在數(shù)字經(jīng)濟綜合競爭力上具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢，中國同荷蘭、韓國、日本、瑞典、瑞士和新加坡等國處于數(shù)字經(jīng)濟競爭力的第二梯隊，“一超多強”的格局將持續(xù)存在。

研究發(fā)現(xiàn)，各國在數(shù)字設(shè)施競爭力和數(shù)字治理競爭力上的得分差距較小，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)競爭力和數(shù)字創(chuàng)新競爭力上差距較大。當前，數(shù)字產(chǎn)業(yè)競爭力和數(shù)字創(chuàng)新競爭力對各國數(shù)字經(jīng)濟整體競爭力的提升影響顯著，但從長遠來看，數(shù)字經(jīng)濟健康、持續(xù)、高質(zhì)量的發(fā)展更需要良好數(shù)字環(huán)境的支撐。為應(yīng)對人工智能等新興技術(shù)帶來的科技倫理風險等問題，各國應(yīng)重點加強數(shù)字經(jīng)濟治理能力的建設(shè)和提升。

藍皮書對全球30個大城市數(shù)字經(jīng)濟競爭力進行了排名。在全球城市中，北京和上海處于中上水平，排名呈現(xiàn)上升趨勢。上海前進兩名，排名第10。北京保持不變，排名第11。研究發(fā)現(xiàn)，中國大都市數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展態(tài)勢良好。城市數(shù)字生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力的一種。在此方面，全球城市呈現(xiàn)出強者恒強的特征。北京和上海屬于高投入、高產(chǎn)出組別，發(fā)展態(tài)勢較好。同時說明當前數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展對投入的依賴程度高，城市應(yīng)該適度超前，部署數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)字科研方面需要加大投入。

通過對部分城市數(shù)字化戰(zhàn)略的案例研究，藍皮書對國內(nèi)城市數(shù)字化建設(shè)提出如下建議：首先，城市數(shù)字化應(yīng)該回歸到為市民數(shù)字化服務(wù)這個基本點上。數(shù)字化以人為本，應(yīng)該體現(xiàn)在城市的包容性、參與度，為民眾謀福利等方面。其次，城市的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對于數(shù)字化方向和戰(zhàn)略重點有著重要影響。城市需要在考慮技術(shù)先進性之前，應(yīng)該重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的夯實。最后，數(shù)字創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境是城市競爭力的根本。而這一環(huán)境包括對民營企業(yè)、外資的服務(wù)和國民待遇上。

中國、美國、歐盟引領(lǐng)全球人工智能的發(fā)展

《全球信息社會發(fā)展報告（2023）》一書圍繞生成式人工智能（AIGC）賦能高質(zhì)量發(fā)展展開研討，以生成式人工智能發(fā)展報告和人工智能發(fā)展國際評估比較為總報告，聚焦全球人工智能發(fā)展優(yōu)勢國家和區(qū)域，圍繞人工智能在文化、科研、教育、醫(yī)療、就業(yè)、創(chuàng)新、適老等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀展開專題研究，并重點探討了生成式人工智能普遍存在的信任、風險和監(jiān)管等關(guān)鍵性問題，為我國新一代人工智能發(fā)展背景下，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供參考借鑒。

藍皮書對世界42個國家或地區(qū)的人工智能發(fā)展狀況進行了比較分析。研究發(fā)現(xiàn)，世界上人工智能發(fā)展最突出的單體國家是中國和美國。目前世界人工智能是以中國、美國、歐盟引領(lǐng)，發(fā)達經(jīng)濟體為主的發(fā)展格局。中國、美國、歐盟在人工智能研究、創(chuàng)新、教育、應(yīng)用等方面體量相當，是人工智能發(fā)展的重要三極。中國、美國、歐盟在人工智能的發(fā)展上各有特點和優(yōu)勢。中國的人工智能專業(yè)高校研究比較集中。

藍皮書指出，AGI大模型具備更強大的理解和生成能力，開啟了人工智能發(fā)展新紀元，但與此同時，大模型還引入了一些全新的風險，例如原創(chuàng)性缺失、事實性錯誤、價值觀偏差、創(chuàng)造力擠出以及利用生成能力從事違法行為等。需要謹慎調(diào)整對其能力的期望，以在發(fā)揮AGI大模型的積極作用的同時，避免新技術(shù)對經(jīng)濟秩序和社會倫理產(chǎn)生不適當?shù)挠绊憽?/p>

    來源：文匯APP  2024年3月29日